VALORANT– category –
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テーマ９
【導入：3リージョンのプレイスタイルは数値で見るとどう違うのか】 はじめに こんにちは、家系です。今回はVCT 2026 Kickoffの3リージョン（Americas・Pacific・EMEA）における選手パフォーマンスプロファイルの比較分析を行います。 VCTを観戦していると... -
【VALORANT】国別のプレイスタイルの違いをTier1選手のデータから分析する
【導入：国籍別プレイスタイル傾向を数字で検証する】 はじめに こんにちは、家系です。今回は「選手の国籍によってプレイスタイルの傾向に統計的な差があるのか」という分析を行います。 VALORANTの競技シーンを観戦していると、「韓国選手はエイムが正確... -
【VALORANT】パフォーマンス維持をデータから定量的に分析することは可能か？
【導入：Kickoff好調選手はMastersでも活躍できたのか】 はじめに こんにちは、家系です。今回は「VCT 2026 Kickoffで好成績を残した選手が、Masters Santiagoでもパフォーマンスを維持できたのか」をテーマに、Rating 2.0の推移を追跡する分析を行います... -
【VALORANT】eDPIの高低とゲーム内パフォーマンスの関係を定量的に分析する
【導入：eDPIとHS率・ACSの関係を検証する】 はじめに こんにちは、家系です。今回は「eDPIの高低はHS率（ヘッドショット率）やACS（Average Combat Score）と統計的に有意な相関を持つのか」をテーマに分析を行います。 VALORANTプレイヤーの間では「ロー... -
【VALORANT】世界のエージェントピック傾向に関する分析
【導入：VCT 2026 リージョン別エージェント使用傾向の比較分析】 はじめに こんにちは、家系です。今回はVCT 2026シーズンにおけるエージェント使用率のリージョン間トレンドに関する分析を行います。 VALORANTの競技シーンでは、リージョンごとに固有の... -
【VALORANT】プロ選手のデータを使用したエージェントプールとゲーム内パフォーマンスの関係性を分析する
【導入：エージェントプール幅とパフォーマンスの関係を探る】 はじめに こんにちは、家系です。今回は「エージェントプール幅とパフォーマンス（Rating 2.0）の関係」に関する分析を行います。 VALORANTの競技シーンでは、「あの選手はYoruしか使わないけ... -
【VALORANT】クラッチ能力の高い選手に共通する定量的指標を分析する
【導入：クラッチ力の定量分析と類型化】 はじめに こんにちは、家系です。今回はクラッチ力の定量分析と類型化に関する分析を行います。 VALORANTの競技シーンにおいて「クラッチ」は試合の流れを決定づける最も劇的な場面の一つです。1vs2、1vs3といった... -
【VALORANT】eDPIとHS％,ACSのデータを使った感度とエイムの関係分析
【導入：eDPIが低いほどHS率は高いのか？データで検証する】 はじめに こんにちは、家系です。今回は「eDPIとヘッドショット率（HS%）・ACSの関係」に関する分析を行います。 VALORANTの感度設定に関する議論は尽きません。なかでも根強いのが「ローセンシ... -
【VALORANT】メタは「世界大会から地域へ」流れる――VCT 2025 全3大会のピック率でメタ伝播方向を定量化する【VALORANT×データ分析】
【導入：International大会はメタの「正解」を示すか】 はじめに こんにちは、家系です。今回はVCT 2025シーズンにおける3つのInternational大会（Masters Bangkok・Masters Toronto・Champions 2025）のメタが、リージョナルリーグとの間でどのように伝播... -
【VALORANT】Breach採用率消滅の理由をデータで解剖する【VALORANT×データ分析】
【導入：Breachはなぜ消えたのか——全リージョン40%超から2%未満への凋落を追う】 はじめに こんにちは、家系です。今回はBreachのピック率が2025 Kickoffの全リージョン28〜41%から、2026 Kickoffで1.8〜6.5%まで凋落した過程に関する分析を行います。 202...
